🧠 Control de Concurrencia y Modelo Relacional

🔄 Problemas del Control de Concurrencia

Cuando múltiples transacciones acceden simultáneamente a la base de datos, pueden surgir problemas de integridad y consistencia si no se controla correctamente la concurrencia.

⚠️ Problemas Clave

Tipo de problema	Explicación	Ejemplo
Lectura sucia (Dirty Read)	Una transacción lee datos no confirmados de otra que puede fallar.	Transacción A modifica un valor y Transacción B lo lee antes de que A confirme.
Lectura no repetible (Non Repeatable Read)	Una transacción lee el mismo dato dos veces y obtiene resultados distintos.	Transacción A lee un valor, B lo modifica, A lo vuelve a leer.
Lectura fantasma (Phantom Read)	Una transacción ve nuevas filas en una segunda consulta idéntica.	A consulta 5 filas, B inserta una más, A consulta de nuevo y ahora hay 6.

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🔒 Niveles de Aislamiento

Nivel de Aislamiento	Lectura Sucia	Lectura No Repetible	Lectura Fantasma
Lectura No Confirmada	✅	✅	✅
Lectura Confirmada	❌	✅	✅
Lectura Repetible	❌	❌	✅
Serializable	❌	❌	❌

• ✅ Permitido – Riesgo presente.
• ❌ No permitido – Protegido por este nivel de aislamiento.

🧩 A mayor aislamiento: más precisión ✅, pero menor concurrencia ❌.

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🔁 Comportamiento Concurrente de las Transacciones

• Lectura sucia: Lectura de datos no confirmados.
• Lectura no repetible: Dos lecturas del mismo dato, pero el valor cambia entre ambas.
• Lectura fantasma: Filas nuevas que aparecen en una consulta repetida.

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🧬 Reglas de Codd (0 a 12) – Fundamentos del Modelo Relacional

El modelo relacional debe cumplir al menos 6 de estas 13 reglas:

Regla	Descripción
0	El sistema debe ser relacional.
1	La información debe representarse mediante tablas.
2	Acceso garantizado a los datos por nombre.
3	Soporte para valores nulos.
4	Catálogo basado en el modelo relacional (metadatos accesibles como tablas).
5	Sub-lenguaje completo (DDL, DML, etc.).
6	Vistas actualizables.
7	Inserción, actualización y eliminación de datos.
8	Independencia física.
9	Independencia lógica.
10	Integridad: mediante reglas de integridad declaradas.
11	Distribución transparente (soporte para bases de datos distribuidas).
12	Ningún acceso por bajo nivel que eluda las reglas.

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📘 Conceptos Fundamentales del Modelo Relacional

🧱 Estructura de Relación

• Una relación = tabla con filas (tuplas) y columnas (atributos).
• Cada atributo pertenece a un dominio (tipo de dato válido).
• Puede haber entidades fuertes (no dependen de otras) o débiles (dependen de claves ajenas).

📐 Grado y Cardinalidad

Concepto	Definición
Grado	Nº de atributos (columnas).
Cardinalidad de relación	Nº de tuplas diferentes. Representa participación de entidades.
Cardinalidad mínima/máxima	Nº de ocurrencias permitidas o necesarias.
Ocurrencias	Máx. nº de filas en una tabla.

🔁 Tipos de Relación

• 1:1 – Uno a uno
• 1:N – Uno a muchos
• M:N – Muchos a muchos

🔄 Superentidad

Agrupación de entidades en una sola más general que hereda atributos comunes.

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📌 Resumen Visual

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|                   CONTROL DE CONCURRENCIA            |
|------------------------------------------------------|
| Lectura sucia       | Lectura no repetible | Fantasma |
|---------------------|----------------------|----------|
| No confirmada (LOW) | Confirmada           | Repetible|
| Serializable (HIGH) = Mayor precisión, menor concurrencia
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|         MODELO RELACIONAL Y REGLAS DE COD            |
|------------------------------------------------------|
| Relación = Tabla con atributos y tuplas             |
| Regla 0-12 = Normas para cumplir modelo relacional   |
| Dominio, Participación, Cardinalidad, Ocurrencias    |
| Relaciones 1:1, 1:N, M:N + Superentidad              |
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