🧠 Guía Visual y Práctica de Comandos SQL: DML, Agregación y Joins

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje por excelencia para gestionar bases de datos relacionales. Esta entrada reúne de forma visual, resumida y actualizada los principales comandos del lenguaje DML (Data Manipulation Language), así como técnicas avanzadas de agregación, subconsultas y combinaciones de tablas.

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🛠️ COMANDOS DML (Data Manipulation Language)

• INSERT: Añade datos nuevos a una tabla.
• UPDATE: Modifica valores existentes.
• DELETE: Elimina filas.
• SELECT: Consulta registros.
• MERGE: Inserta o actualiza registros según condiciones.

🧨 ¡Cuidado!

Un DELETE sin WHERE borra todos los registros.
Un UPDATE sin SET es inválido.

Ejemplos básicos:

INSERT INTO productos (nombre, precio) VALUES ('Teclado', 20);
UPDATE productos SET precio = 25 WHERE nombre = 'Teclado';
DELETE FROM productos WHERE precio > 100;

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📊 FUNCIONES DE AGREGACIÓN

Usadas con GROUP BY para resumir información:

• COUNT(): Total de registros.
• AVG(): Promedio.
• SUM(): Suma.
• MIN() / MAX(): Mínimo / Máximo.
• STDEV(): Desviación estándar.

Ejemplo:

SELECT AVG(precio) AS PrecioMedio, COUNT(*) FROM productos;

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📚 AGRUPACIÓN AVANZADA

Para filtrar resultados agregados:

• Se usa HAVING (no WHERE).
• Permite condiciones sobre funciones de agregación.

SELECT proveedor, COUNT(*) 
FROM pedidos 
GROUP BY proveedor 
HAVING COUNT(*) > 10;

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🔄 COMBINACIÓN DE TABLAS (JOINS)

Unen registros de varias tablas según relaciones lógicas:

Tipo de JOIN	Descripción
INNER JOIN	Coincidencias en ambas tablas
LEFT JOIN	Todos los de la izquierda + coincidencias
RIGHT JOIN	Todos los de la derecha + coincidencias
FULL OUTER JOIN	Todos los registros de ambas
CROSS JOIN	Producto cartesiano (todas las combinaciones)

SELECT * FROM clientes c
INNER JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id;

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🔎 SUBCONSULTAS

Se pueden usar en SELECT, WHERE, HAVING, etc.

SELECT nombre FROM productos 
WHERE precio > (SELECT AVG(precio) FROM productos);

✅ Para que funcionen correctamente:

• Las columnas deben ser del mismo tipo.
• La subconsulta debe devolver una única fila si se compara con =, >, etc.
• Se pueden usar operadores como IN, ANY, EXISTS.

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♻️ COMBINACIÓN Y FILTRADO DE CONSULTAS

Operador	Función
UNION	Une resultados sin duplicados
UNION ALL	Une con duplicados
INTERSECT	Coincidencias entre dos consultas
EXCEPT	Diferencia entre dos consultas

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📌 FUNCIONES DE RANGO Y VENTANA

Usadas para análisis avanzados de filas:

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salario DESC)
RANK() OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario)

Estas funciones permiten clasificar, rankear y distribuir filas dentro de particiones del conjunto de resultados.

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⚙️ INTEGRIDAD REFERENCIAL

Control del comportamiento en actualizaciones/borrados:

• ON DELETE CASCADE
• ON UPDATE SET NULL
• SET DEFAULT

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🎓 RESUMEN VISUAL DEL FLUJO DE UNA CONSULTA

SELECT columnas
FROM tabla
[WHERE condiciones]
[GROUP BY columnas]
[HAVING condiciones agregadas]
[ORDER BY columna ASC|DESC];

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🚀 Recomendaciones

• Practica con bases de datos reales (como Chinook o Sakila).
• Usa herramientas como SQLite, MySQL o PostgreSQL.
• Combina teoría con práctica diaria.

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