🐍 ¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado, fácil de aprender y con una sintaxis muy legible. Fue creado por Guido van Rossum y lanzado en 1991.

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⭐ Características principales

Característica	Explicación fácil
🧠 Fácil de aprender	Su sintaxis es casi como escribir en inglés.
🔍 Legible y limpio	No necesitas usar { }, usa la indentación.
⚙️ Multiparadigma	Soporta programación orientada a objetos, funcional e imperativa.
🔁 Interpretado	No necesita compilarse, se ejecuta línea a línea.
💻 Multiplataforma	Funciona en Windows, Linux, macOS, etc.
📦 Gran ecosistema de librerías	Miles de módulos para todo tipo de tareas.

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🔧 ¿Para qué se usa Python?

Campo	Ejemplo de uso	Librerías populares
🤖 Inteligencia Artificial	Redes neuronales, machine learning	TensorFlow, scikit-learn
📊 Análisis de Datos	Limpieza, análisis y visualización de datos	Pandas, Matplotlib, Seaborn
🌐 Desarrollo Web	Backend de páginas web	Django, Flask
🔍 Automatización	Scripts para tareas repetitivas	os, shutil, subprocess
🎮 Videojuegos	Juegos sencillos o motores personalizados	Pygame
📱 Aplicaciones móviles	Interfaz y lógica de apps	Kivy, BeeWare
🐞 Pruebas y Testing	Automatizar pruebas de software	unittest, pytest

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📚 Conceptos básicos con ejemplos

1. Variables

nombre = "José"
edad = 30
pi = 3.1416

2. Tipos de datos

# Texto (str)
mensaje = "Hola mundo"
# Números (int, float)
x = 10
precio = 19.99
# Booleanos (True/False)
activo = True
# Listas
frutas = ["manzana", "plátano", "pera"]
# Diccionarios
persona = {"nombre": "José", "edad": 30}

3. Funciones

def saludar(nombre):
    print(f"Hola, {nombre}")

saludar("José")

4. Condicionales

if edad >= 18:
    print("Eres mayor de edad")
else:
    print("Eres menor de edad")

5. Bucles

for fruta in frutas:
    print(fruta)

while edad < 35:
    print("Todavía no tienes 35")
    edad += 1

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📦 Algunas librerías útiles

Categoría	Librerías comunes
Matemáticas	math, numpy
Web scraping	requests, BeautifulSoup, selenium
Bases de datos	sqlite3, SQLAlchemy, psycopg2
GUI (interfaces gráficas)	tkinter, PyQt

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📈 Visualización de datos

import matplotlib.pyplot as plt

edades = [20, 25, 30, 35, 40]
personas = [5, 15, 30, 25, 10]

plt.bar(edades, personas)
plt.title("Personas por edad")
plt.xlabel("Edad")
plt.ylabel("Cantidad")
plt.show()

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🎨 Visual resumen (imaginario)

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|     PYTHON              |
+-------------------------+
| - Fácil y limpio        |
| - Potente y flexible    |
| - Usado en IA, Web, etc |
+-------------------------+
     ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
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